Ceci est une traduction générée par logiciel:

La mauvaise intelligibilité des dialogues est l'une des principales sources de plaintes des spectateurs de cinéma et de télévision. Des études suggèrent que près de la moitié des téléspectateurs préfèrent regarder des films sous-titrés. Mais ce n'est pas une fatalité ! DialogCheck est un outil de mesure de l'intelligibilité des dialogues basé sur l'IA, conçu pour fournir une mesure objective de la clarté de la parole.

Pour un ingénieur du son qui travaille sur une scène depuis des heures, voire des jours, et entend les mêmes dialogues des centaines de fois, il est difficile de prédire le rendu sonore d'un mixage pour quelqu'un qui l'entend pour la première fois. DialogCheck combine la technologie « Effort d'écoute » développée par Fraunhofer IDMT avec une vue historique inspirée de l'emblématique sonomètre VisLM de NUGEN Audio. Le plug-in résultant, piloté par deux réseaux neuronaux d'IA et développé en collaboration avec Netflix, fournit des données claires et intuitives pour aider les ingénieurs du son à prendre des décisions éclairées pour leur mixage de dialogues.

Quels sont les facteurs qui influencent l’intelligibilité des dialogues ?

De nombreux facteurs affectant l'intelligibilité des dialogues échappent au contrôle de l'ingénieur du son. La parole peut être dans une langue ou un dialecte que l'auditeur ne comprend pas, ou mal énoncée, ou l'auditeur peut être malentendant ou se trouver dans un environnement d'écoute difficile.

Mais il existe d'autres facteurs sur lesquels nous avons généralement un contrôle : le volume des dialogues, celui des autres sons (par exemple, la musique ou les bruits de fond), la qualité du signal audio, ainsi que l'utilisation de la réverbération et d'autres effets, pour n'en citer que quelques-uns. Si l'on atténue au maximum les effets négatifs de ces facteurs, les facteurs indépendants de notre volonté causeront probablement moins de problèmes.

Tous ces facteurs, qu'ils soient hors du contrôle des ingénieurs de post-production audio ou sous notre contrôle, relèvent de ce que le TechBlog de Netflix appelle la chaîne de traçabilité du dialogue.

Comment améliorer l’intelligibilité ?

DialogCheck est un outil de mesure qui n'applique aucun traitement au signal audio. Il fournit cependant une valeur objective qui indique les points à améliorer. Cela peut impliquer d'ajuster l'équilibre entre dialogues, musique et effets dans le mixage, d'ajuster le traitement audio ou d'utiliser des techniques de réduction du bruit et de nettoyage audio pour ajuster la source audio. Dans certains cas, cela peut même nécessiter le recours à l'ADR !

DialogCheck pourrait également être intégré dans un flux de travail de pré-production afin de garantir que l'audio source atteint déjà le niveau de clarté souhaité.

Appareil de mesure Fraunhofer LE

DialogCheck utilise la technologie du Listening Effort Meter développé par Fraunhofer IDMT, qui utilise la reconnaissance vocale automatique et la modélisation psychoacoustique. Le LE-Meter a été validé par des tests d'écoute systématiques et ses mesures montrent une forte corrélation avec les évaluations subjectives de l'effort d'écoute.

Applications typiques

• Audio du film
• Audio de la télévision
• Radio
• Podcasting
• Audio du jeu

Caractéristiques

• Prend en charge jusqu'à 7.1.4 canaux
• Indicateur de barre en temps réel
• Graphique d'historique verrouillé par code temporel
• Lecture de la clarté en temps réel
• Lecture de la clarté médiane
• Lectures des percentiles supérieurs et inférieurs définissables par l'utilisateur